למידה עמוקה, תת-קבוצה של בינה מלאכותית, מחקה את הרשת העצבית של המוח האנושי כדי לעבד ולפרש נתונים מורכבים. בתחום האבטחה, יישומי למידה עמוקה משתרעים על פני זיהוי פנים, זיהוי כלי רכב ואפילו זיהוי פעולות או התנהגויות ספציפיות של אנשים. טכנולוגיה זו השיגה שיעורי דיוק בזיהוי שלעתים קרובות עולים על הביצועים האנושיים, מה שהופך אותה לנכס יקר ערך בהגנה על אזורים רגישים, כגון בנייני תאגידים, שדות תעופה ומרחבים ציבוריים.

בינה מלאכותית מאפשרת למערכות מעקב לפעול בזמן אמת. עם היכולת לעבד שידורי וידאו חיים ולנתח אותם לאיתור פעילויות חריגות, מעקב מבוסס בינה מלאכותית מציע זיהוי מיידי של איומים. לדוגמה, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לזהות כלי נשק או תיקים ללא השגחה בזמן אמת, מה שמאפשר לצוותי אבטחה להגיב למצבים שעלולים להיות מסוכנים לפני שהם מחריפים. גישה פרואקטיבית זו משפרת משמעותית את בטיחות הציבור וממזערת סיכונים.