DeepSeek משפיעה באופן משמעותי על דרישות כוח המחשוב של מרכזי נתונים מיקרו-מודולריים. ככל שמודלי בינה מלאכותית מתפתחים במורכבותם, דרישות המשאבים שלהם גדלות באופן אקספוננציאלי. DeepSeek, כמודל בינה מלאכותית בעל ביצועים גבוהים, מחייב משאבי מחשוב משמעותיים הן בתהליכי אימון והן בתהליכי הסקה. מרכזי נתונים מיקרו-מודולריים, עם פריסות המחשוב היעילות והגמישות שלהם, משמשים פתרון חיוני לעמידה בצורכי המחשוב של DeepSeek. דרישה מוגברת זו מעלה גם את הרף לתשתיות, מה שמביא להתקדמות מהירה באשכולות מחשוב בעלי ביצועים גבוהים ובטכנולוגיות מחשוב ירוקות.